Ollama介紹（一）

Ollama 介紹（一）：

Ollama 是由 Meta 公司（原 Facebook 公司）在 2023 年基于 Go 语言开发開發的一個開源、輕量級且高效的大型語言模型（LLM）運行框架，旨在簡化在本地環境中運行和管理大型語言模型的過程。它支援多種開源的大型語言模型，不但可以運行由 Meta（原 Facebook 公司）发布的一系列大型语言模型 Llama（Large Language Model Meta AI），還可以運行其它的 LLM 如 Microsoft Phi-3、Mistral、Gemma、DeepSeek 等等，並且可以支持 macOS、Linux 和 Windows 操作系统。

Ollama

Ollama 的特點與優勢：

1. 多種預訓練語言模型支援
•   Ollama提供了多種的預訓練模型，包括常見的 GPT、BERT 等大型語言模型。 用戶可以輕鬆載入並使用這些模型進行文本生成等任務。
2. 易於集成和使用
• Ollama提供了命令行工具（CLI）和 Python SDK，簡化了與其他專案和服務的整合。 開發者無需擔心複雜的依賴或配置，可以快速將 Ollama 集成到現有的應用中。
3. 本地部署與離線使用
• 不同於一些基於雲的 NLP 服務，Ollama 允許開發者在本地計算環境中運行模型。 這意味著可以脫離對外部伺服器的依賴，保證數據隱私，並且對於高併發的請求，離線部署能提供更低的延遲和更高的可控性。
4. 支援模型微調與自定義
• 用戶不僅可以使用 Ollama 提供的預訓練模型，還可以在此基礎上進行模型微調。 根據自己的特定需求，開發者可以使用自己收集的數據對模型進行再訓練，從而優化模型的性能和準確度。
5. 性能優化
• Ollama 關注性能，提供了高效的推理機制，支援批量處理，能夠有效管理記憶體和計算資源。 這讓它在處理大規模數據時依然保持高效。
6. 跨平台支援
• Ollama 支援在多個操作系統上運行，包括 Windows、macOS 和 Linux。 這樣無論是開發者在本地環境調試，還是企業在生產環境部署，都能得到一致的體驗。
7. 開放源碼與社區支援
• Ollama 是一個開源專案，這意味著開發者可以查看原始程式碼，進行修改和優化，也可以參與到專案的貢獻中。 此外，Ollama 有一個活躍的社區，開發者可以從中獲取説明並與其他人交流經驗。
8. 靈活性與可定制性
• 用戶可以根據自己的需求自定義模型行為，調整系統提示詞、模型推理溫度、上下文窗口長度等參數。

2025年 10月 30日（Thu）天氣報告

氣溫：45.0°F / 7.0°C @ 07:00

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相對濕度：百分之 94%

天氣：多雲